(图片来源:摄图网)
近日,QuestMobile 推出的《2025 年二季度 AI 应用价值榜》显示 DeepSeek 的月均下载量在 2025 年二季度出现了明显下降,从第一季度的 8111.3 万骤降至 2258.9 万,降幅达到了 72.2%。
下载量暴跌的主要原因是 DeepSeek 的用户被其他应用接入后出现了明显的分流现象。许多开发者基于 DeepSeek 的开源大模型搭建了更高效、更稳定的服务接口,导致用户流向了这些第三方平台。例如,QuestMobile 的数据显示,5 月流失的 DeepSeek 用户中,6 月有 59.2% 转向使用百度 App,38.6% 转向使用豆包 App。
与此同时,阿里、字节、百度等大厂纷纷推出了价格更低的同类 API,进一步挤压了 DeepSeek 的市场空间。在价格与服务的双重竞争下,DeepSeek 的下载量不可避免地受到了冲击。
DeepSeek 是由深度求索 ( 杭州 ) 科技有限公司开发的一款开源人工智能产品,以低成本、高性能、全开源的特点受到关注,其训练成本极低,仅用 600 万美元和 2048 块英伟达 H800 GPU 就完成了训练,还率先在国内开启模型推理价格战。这种开源模式为众多开发者提供了便利,许多第三方平台基于其大模型提供了更优质的服务,推动了 AI 技术的普及和应用。可以说,尽管 DeepSeek 的月均下载量出现了显著下降,但这并不意味着 DeepSeek 已经"凉了"。相反,其开源策略为整个行业的发展做出了重要贡献。
360 公司董事长周鸿祎在接受采访时,对 DeepSeek 创始人梁文锋给予了高度评价。他认为梁文锋是个有梦想的人,不屑于做一个只追求流量和日活的 APP,也不热衷于融资和收费,"他把自己的技术全都开源免费了"。周鸿祎说:"梁老板就没有想认真做一个 APP、做 to c 的应用","流量涨的时候,它 ( DeepSeek ) 涨得最厉害的,但是网站速度慢的要死,他都不在乎,所以他没有往 App 这一方去发展,他是一门心思要搞 AGI,要在大模型上发力"。梁文锋将自己的技术全都开源免费,这种对 AGI ( 通用人工智能 ) 的执着追求,让 DeepSeek 在发展的道路上独树一帜。
自 2022 年末起,ChatGPT 以其突破性技术在全球掀起了一场人工智能的革命,随后无数大型预训练模型如雨后春笋般涌现,开启了"大模型之争"的新时代。截至 2024 年 4 月底,国内共推出了约 305 个大模型,其中 10 亿参数规模以上的大模型数量达到了 254 家。
我国 AI 大模型成本远低于国际巨头,主要体现在训练成本、推理成本和硬件适配成本等方面。以 DeepSeek - R1 为例,其推理成本约为 OpenAI 运行成本的三十分之一。2025 年 3 月,百度正式发布文心大模型 4.5 及文心大模型 X1,文心大模型 4.5 是百度首个原生多模态大模型,在多项测试中表现优于 GPT4.5,API 调用价格仅为 GPT4.5 的 1%; 文心大模型 X1 为深度思考模型,性能对标 DeepSeek - R1,调用价格约为 R1 的一半。
中国城市规划学会副理事长、中国科学院院士、东南大学建筑学院教授段进表示,以 DeepSeek 大模型为代表的 AI 技术正成为行业革新核心驱动力,其强大的数据整合、多模态分析和复杂场景推演能力,为动态精准规划提供了全新决策工具,推动城市模拟、方案优化等环节效率提升。
南开大学中国式现代化发展研究院中国新一代人工智能发展战略研究中心主任、南开大学经济研究所所长刘刚指出,在 DeepSeek 推动下,大模型的轻量化、性能提升、运行成本快速下降和本地化部署将加快行业大模型的开发和规模化应用,人工智能赋能新型工业化发展。
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